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北京時間9月6日早間消息,谷歌希望讓其他公司更方便地保護用戶隐私。谷歌周四在官方博客中宣布,将發布差分隐私庫的開源版本。

差分隐私仍是一種相對較新的數據科學形式。使用這種技術,科技公司可以在不侵犯用戶個人隐私的情況下挖掘大量用戶數據。這種技術可以将随機噪聲注入到用戶數據中,确保科技公司無法識别出每個用戶。

谷歌指出,從頭開始開發這樣的工具很難。谷歌産品經理米格爾·古瓦拉(Miguel Guevara)表示:“今天,我們推出差分隐私庫的開源版本,這已被用于谷歌的某些核心産品。為了讓開發者更方便地使用這個庫,我們将重點放在那些可能特别難以從頭開始開發的特性上,比如自動計算用戶貢獻的邊界。現在,任何想要使用這個庫的組織或開發者都可以免費使用。”

谷歌今年已經公布了多個開源隐私保護項目,包括Private Join and Compute。這可以幫助合作公司加密它們的數據。此外,谷歌還發布了TensorFlowPrivacy。這款工具幫助開發者開發帶隐私保護的機器學習模型。

谷歌已經在多個領域應用差分隐私技術,比如在谷歌地圖上衡量某家餐廳的餐品有多受歡迎,或是優化谷歌Fi。蘋果也使用這種技術對各種數據進行模糊處理,包括用戶浏覽曆史,以及用戶的HealthKit數據。Uber于2017年發布了差分隐私工具,限制從司機處獲得的數據。通過向個人數據注入随機噪聲,公司可以在不追蹤用戶,或侵犯用戶隐私的情況下挖掘信息。

開發者目前可以在GitHub上訪問谷歌的開源差分庫。這個庫中的工具包括一款随機測試器,能幫助開發者檢查自己的工作并防止錯誤。

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