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7月5日消息,在這個言必稱AI的時代,AI會給中國社交領域帶來哪些變化,AdMaster解讀了五個社交發展趨勢。

知識圖譜在智能社交中将扮演重要角色

随着社交網絡無處不在,社交數據海量累積,AI作為新一代認知科學,将在社交和洞察分析領域擁有更多的落地場景,AdMaster總裁王玉梅強調,這些場景将覆蓋内容創作、虛拟助理、數據标注、圖像視頻識别等多個領域,可以極大地幫助品牌擺脫繁瑣的分析工作。而想要實現AI在社交領域的落地,最關鍵的就是要構建社交知識圖譜。

王玉梅認為,“知識圖譜是描述真實世界存在的實體以及它們之間的關系,它是未來AI發展的必經之路”。

王玉梅透露,目前,結合社交知識圖譜,融合現有的社交輿情分析系統、成分分析系統、明鑒KOL系統,以及CSI明星選擇評估和SEI贊助選擇評估系統,結合廣告-平台-品牌關系、品牌自有CRM、銷售等數據,AdMaster正在構建一個涵蓋品牌、産品、成分、讨論角度、明星、粉絲、劇目等信息的綜合性知識圖譜,以幫助企業從“成分”、“品牌”等不同維度出發,快速構建社交知識架構,輔助商業決策。

AI+BI才能讓社交洞察更聰明

在利用知識圖譜等AI智能技術處理海量社交數據的同時,想要實現快速決策,還需借力商業智能BI可視化工具,隻有“AI+BI”雙管齊下,企業才能從錯綜複雜的數據中抽絲剝繭,找到真正的市場洞察。

AdMaster業務總監張珂以AdMaster自主研發的新一代智能社交平台Social BI系統為例進行介紹,相比傳統BI工具,Social BI在以下方面進行了革新:

一是具有AI驅動的底層架構,可實現社交數據的實時清洗,并基于自然語言識别、圖像識别、知識圖譜等技術理解消費者的真實發聲,科學輔助決策;

二是擁有媲美人工報告的強大定制可視化菜單,不管是品牌聲量、産品聲量還是社交媒體策略都能一鍵呈現;

三是可層層下鑽歸因以輔助業務決策,Social BI支持每個指标的自由探索,并結合社媒數據與調研數據展開深度洞察;

四是支持多系統打通構建營銷閉環,覆蓋企業各類營銷場景。

精細化運營成KOL營銷新趨勢

KOL是2019年廣告主重磅加碼的領域,伴随KOL營銷的普及,如何理性評估不同社交平台KOL的價值,找到去水後效果最優的KOL組合,構建品牌專屬KOL庫成為品牌的共同訴求?AdMaster在2015年推出了支持去水的KOL選擇評估平台,并在今年升級為明鑒(MINGJIAN)KOL選擇評估系統。

AdMaster運營合夥人陳樂介紹稱,目前明鑒可全面覆蓋微博、微信、小紅書、抖音等9大社交平台,去水能力也拓展至全平台,可實現從前選、監測優化,到後測、管理的全鍊路打通。
 

大小數據結合為全鍊路營銷洞察增值

在互聯網增速下降、用戶在網時長飽和的情況下,如何通過大小數據結合挖掘洞察,讓營銷、業務創新事半功倍。AdMaster高級洞察總監蘇小蘭認為,大小數據結合為全鍊路營銷洞察增值。

“比如兩個同樣使用明星和視頻、花費差不多的營銷campaign,效果差别很大,好的有10層轉發,90%純自然發聲,差的隻有2層轉發且都用了KOL。活動策劃前,是否對新營銷環境下的消費者需求有深度洞察,并以此為起點,有的放矢地策劃整個營銷活動以保證其符合受衆的興趣,是造成這一差異的根本原因。”據Lucia介紹,AdMaster目前正在推進的,就是在整個營銷活動周期内(從活動前的營銷策劃到活動後的效果評估),通過将傳統調研數據和社交大數據相結合,為全鍊路的營銷洞察增值,助力廣告主實現數字化時代營銷活動效率和效果的最大化。

搭建微信私域運營平台加速商業變現

在線上流量越來越貴,用戶注意力四分五裂的當下,私域數據以及私域流量成為品牌營銷的新探索,社交平台想當然的成為品牌最為關注的巨型流量池,這其中,微信更是占據主導地位。

“在不斷競争購買平台流量來獲得品牌認知和銷量的同時,品牌一定要建立自有的面向消費者的私域運營平台,用看似更長的路徑來沉澱用戶和數據資産,實現用戶即渠道”,明略科技集團副總裁、有風品牌負責人陳羲談及私域流量的重要性時表示。

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